NVIDIA GPU解決方案_解決方案_深圳九明珠信息科技(jì)有限公司

适用于數據中心服務器(qì)的 TESLA 系列 GPU

利用 NVIDIA^® Tesla^® GPU 更快速地處理要求最嚴格的高(gāo)性能(néng)計算(suàn)和超大規模數據中心工(gōng)作負載。現在，數據科學家和研究人員(yuán)可以在能(néng)源勘探和深度學習等應用場合中解析 PB 級的數據，速度比使用傳統 CPU 快幾個(gè)數量級。此外，Tesla 加速器(qì)提供了比以往更快速地運行大型模拟所需的能(néng)力。Tesla 加速器(qì)是為(wèi)任何地方的任何用戶加快虛拟桌面運行速度的理想之選。

利用 NVIDIA 數據中心平台
更快速地處理數據中心工(gōng)作負載

訓練

推理

要提高(gāo)數據科學家的工(gōng)作效率和更快地提供人工(gōng)智能(néng)服務，關鍵在于更快地訓練日益複雜(zá)的模型。搭載 NVIDIA Tesla P100 的服務器(qì)使用性能(néng)強大的 NVIDIA Pascal 架構将深度學習訓練時間從(cóng)幾個(gè)月(yuè)縮短到(dào)幾個(gè)小(xiǎo)時。

推理是經過訓練的神經網絡真正發揮作用的領域。随著(zhe)圖像、語音(yīn)、視覺和視頻搜索等新型數據服務的推出，推理作為(wèi)很多(duō)人工(gōng)智能(néng)服務的核心起著(zhe)提供答案和建議的作用。與僅使用單插槽 CPU 的服務器(qì)相(xiàng)比，搭載一(yī)個(gè) Tesla GPU 的服務器(qì)可以提供 27 倍的推理吞吐量，因此可以大幅節省成本。

高(gāo)性能(néng)計算(suàn)

高(gāo)性能(néng)計算(suàn)數據中心需要滿足科研人員(yuán)不斷增長(cháng)的計算(suàn)需求，同時不能(néng)超出緊縮的預算(suàn)。過去，部署大量通(tōng)用計算(suàn)節點實際上(shàng)大幅增加了成本，同時也沒有相(xiàng)應地提高(gāo)數據中心的性能(néng)。

PCIe 接口的 NVIDIA Tesla P100 可讓處理混合型工(gōng)作負載的高(gāo)性能(néng)計算(suàn)數據中心使用一(yī)個(gè)加速節點替代多(duō)達半個(gè)機(jī)架的通(tōng)用 CPU 節點，并能(néng)在各種高(gāo)性能(néng)計算(suàn)應用程序中提供相(xiàng)同的吞吐量。通(tōng)過使 550 多(duō)種高(gāo)性能(néng)計算(suàn)應用程序（包括全部 10 大高(gāo)性能(néng)計算(suàn)應用程序）加速運行，所有高(gāo)性能(néng)計算(suàn)客戶現在都能(néng)獲得大幅提升的吞吐量，可輕松處理工(gōng)作負載，而且節省了成本。

為(wèi)您選擇正确的NVIDIA Tesla解決方案

工(gōng)作内容	熱門(mén)應用	主要應用在GPU上(shàng)的應用程序	混合工(gōng)作負載HPC		超大規模HPC
使用者	AI/深度學習	超大規模＆HPC數據中心，可運行擴展到(dào)多(duō)個(gè)GPU的應用程序	超算(suàn)，高(gāo)校，政府，研究所	石油和天然氣	人工(gōng)智能(néng) / 深度學習
優化于	GPU 加速運算(suàn)	最高(gāo)絕對性能(néng)	加快驗證時間	成像精度	訓練時間	就(jiù)業(yè)/愛好/研究
工(gōng)作特性	Volta Architecture, Tensor Core, Next Gen NVLink	超大規模＆HPC數據中心，可運行擴展到(dào)多(duō)個(gè)GPU的應用程序	混合工(gōng)作需求	特定的應用程序，如RTM	深度學習框架，如Caffe和TensorFlow	混合推理工(gōng)作負載，如圖像，視頻或數據處理
關鍵要求	·性能(néng)（雙精度和單精度） ·内存大小(xiǎo)和帶寬 ·互連帶寬 ·可編程	·性能(néng)（雙精度和單精度） ·内存大小(xiǎo)和帶寬 ·互連帶寬 ·可編程	·性能(néng)（雙精度和單精度） ·内存大小(xiǎo)和帶寬 ·互連帶寬		·性能(néng)（單精度） ·每個(gè)GPU的内存大小(xiǎo) ·互連帶寬	·功耗 ·産品結構
推薦解決方案	V100	P100	混合工(gōng)作量 K80		訓練 P40	推理 P4